翼支付算法原理说明

为依法保障用户对翼支付算法推荐服务的基本原理、目的意图和主要运行机制的知情权，告知用户翼支付提供的算法推荐服务情况，并保障用户的选择权，我们制定本《翼支付算法原理说明》，帮助用户充分了解您使用我们的产品和服务的过程中，翼支付APP如何通过利用个性化推送类、检索过滤类、生成合成类算法技术向用户展示和提供信息，以便您更好地作出适当的选择。

一、适用范围

本说明适用于翼支付服务提供者以官网、客户端、小程序以及随技术发展出现的心形态向您提供的各项产品和服务。

二、算法原理说明

1.翼支付商城导购算法（生成合成类）

算法名称	翼支付商城导购算法
备案编号	网信算备110102056736001240019号
算法基本原理	算法的功能包括检索与排序、导购商品推荐、与客户聊天。算法的输入是商品的知识库的数据、用户的请求 query。算法的输出是根据实际情况与用户的聊天和推荐的商品内容。算法的基本原理是通过基于 BERT 的意图识别模型识别客户意图是购物还是咨询聊天。并通过增强检索生成 (Retrieval Augmented Generation,RAG) 与基于 Transformer 的 Decoder-only 结构的大模型相结合，生成可以与客户闲聊、导购、智能客服的垂类应用大模型。此外，通过 Prompt Engineering 与 SFT (Supervised Fine-Tuning)相结合的方法，提升模型单轮对话和多轮对话的准确率。
算法运行机制	算法的输入是电商的知识库、包含商品信息、价格、goodscode、产地、规则等信息。算法的输出是包含标识信息，包括商品的名称，价格，规格等信息，是严格根据客户需求和商品库知识生成的闲聊或推荐商品的回复。算法的功能是首先根据用户输入的聊天内容提取搜索词，并通过意图识别算法模型识别用户的意图是咨询聊天还是购物推荐。如果客户的意图是推荐商品，则对请求query 进行分词和商品向量推理，并召回相关的商品并排序，之后推荐包含商品详细信息的知识给导购大模型，大模型结合prompt 和知识库生成相应的回复内容给客户。如果客户的意图是闲聊，则不经过知识库，大模型直接结合 prompt 和客户的问题回答问题。
算法应用场景	应用于翼支付 APP 导购页，可以与用户聊天并推荐商品的场景，也可以给用户介绍翼支付商城内的商品的详细信息。该算法可以为各类用户提供服务，包括普通用户、研究人员、企业和政府机构等翼支付用户。
算法目的意图	在翼支付 APP 内使用，为用户提供有趣、生动、便捷的购物体验，并推荐客户喜欢的商品，帮助引流并提升商品的销售量。

2.翼支付商城推荐算法（个性化推送类）

算法名称	翼支付商城推荐算法
备案编号	网信算备110102056736002240015号
算法基本原理	为向翼支付商城用户展示商品或服务信息，包括用户的访问足迹、历史搜索情况，我们会收集和使用您在访问或使用翼支付APP时的浏览、搜索记录。我们会结合依法收集的设备信息、服务日志信息，以及其他取得用户授权的信息，通过算法模型预测人群的偏好特征我们会基于人群偏好特征在翼支付APP及其他第三方应用程序向相关人群推送可能感兴趣的商品信息、商业广告及其他信息，或者商业性短信息。
算法运行机制	个性化推荐类算法会基于模型预测人群偏好特征，匹配人群可能感兴趣的商品、服务或其他信息，对展示的商品、服务或其他信息进行排序。我们会根据用户使用产品过程中的浏览行为，对推荐模型进行实时反馈，不断调整优化推荐结果。为满足多元需求，我们会在排序过程中引入多样性打散机制，拓展推荐的内容，避免同类型内容过度集中。如用户不想看到我们在首页或支付完成页面等推荐的商品或服务，用户可以通过长按被推荐的商品或服务图片，在随后出现的弹窗中根据提示选择屏蔽商品或服务；如用户想管理我们为其推送的个性化内容，可以在“我的-设置-通用设置”中进行设置。
算法应用场景	翼支付 APP 首页、支付完成页等的商品或服务信息展示
算法目的意图	向用户展示商品或服务信息

3.翼支付商城搜索算法（检索过滤类）

算法名称	翼支付商城搜索算法
备案编号	网信算备110102056736004240017号
算法基本原理	为向翼支付用户展示更契合搜索意图的商品或者相关服务信息，翼支付搜索算法根据用户的搜索词，使用算法模型去匹配用户相关可能感兴趣的商品或服务信息，最终完成搜索，给用户展示搜索商品的结果。
算法运行机制	在用户输入搜索词后，使用类目预测、文本向量匹配、精排、粗排等模型保证用户搜索的商品或者服务，与用户的搜索词相关。并进一步结合底纹词、搜索发现词、联想词等模型，提高用户对搜索功能的易用性以及提高搜索效率。
算法应用场景	翼支付商城搜索框等商品或服务的检索
算法目的意图	帮助用户能快速找到想要的商品或服务